Регулярные выражения (regex) — мощный инструмент для работы с текстом. В Python использую модуль `re` для задач: - Поиск (`re.search`), замена (`re.sub`), валидация (`fullmatch`) - Разбор сложных строк (логи, CSV с нестандартными разделителями) - Очистка данных (удаление лишних пробелов, тегов HTML) Пример валидации email: ``` import re pattern = r'^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}$' email = "user@example.com" if re.fullmatch(pattern, email): print("Valid") ``` **Нюансы:** - Жадные (`.*`) vs ленивые (`.*?`) квантификаторы - Экранирование спецсимволов (`\.` для точки) - Компиляция (`re.compile`) для многократного использования - Читаемость — сложные regex лучше комментировать или разбивать на части Использую regex умеренно, т.к. для простых задач (`str.replace()`, `split()`) встроенные методы эффективнее.