GIL (Global Interpreter Lock) — это механизм в CPython, который предотвращает одновременное выполнение байт-кода несколькими потоками. Это упрощает управление памятью, но ограничивает параллелизм. **Основные последствия:** - **Однопоточность выполнения Python-кода**: Даже в многопоточных приложениях только один поток выполняет байт-код одновременно. - **Проблемы с CPU-bound задачами**: Многопоточность не ускоряет вычисления, так как потоки работают последовательно. - **I/O-bound задачи менее страдают**: Потоки могут освобождать GIL во время операций ввода-вывода (сеть, файлы). **Пример CPU-bound проблемы:** ``` import threading def count(): n = 0 while n < 10_000_000: n += 1 # Два потока выполняются последовательно из-за GIL t1 = threading.Thread(target=count) t2 = threading.Thread(target=count) t1.start(); t2.start() t1.join(); t2.join() # Время ~ как два последовательных вызова ``` **Обходные пути:** - Использование процессов (`multiprocessing`) для CPU-bound задач. - Вызов C-расширений, которые освобождают GIL (например, NumPy). - Альтернативные интерпретаторы (Jython, IronPython) без GIL.