Асинхронное программирование в Python позволяет эффективно работать с I/O-bound задачами. Основные особенности: - **Event Loop** - управляет выполнением корутин и переключением между ними - **Корутины (async/await)** - функции, которые могут приостанавливать выполнение - **Неблокирующие операции** - вместо ожидания I/O система переключается на другие задачи Пример: ``` import asyncio async def fetch_data(): print("Начало загрузки") await asyncio.sleep(2) # Имитация I/O операции print("Данные загружены") return {"data": 123} async def main(): task = asyncio.create_task(fetch_data()) print("Делаем что-то параллельно") await task # Ожидаем завершения asyncio.run(main()) ``` Нюансы: - Глобальные переменные могут вызывать race conditions - Нельзя использовать блокирующие вызовы (time.sleep вместо asyncio.sleep) - Ошибки в корутинах могут быть "проглочены", если не ожидаются явно - Требуется специальная поддержка в библиотеках (aiohttp вместо requests)