В чем разница между threading и многопроцессингом (multiprocessing) в Python
Python
Middle
Без компании
В чем разница между threading и многопроцессингом (multiprocessing) в Python
Ответы
Основное отличие в том, что threading использует потоки внутри одного процесса, а multiprocessing - отдельные процессы.
Ключевые различия:
- Потоки делят память процесса, процессы имеют независимую память
- В Python из-за GIL потоки не дают выигрыша в CPU-bound задачах
- Multiprocessing лучше для CPU-bound задач, threading - для I/O-bound
- Процессы требуют больше ресурсов для создания
- Обмен данными между процессами сложнее (нужны Pipe, Queue и т.д.)
Пример CPU-bound задачи:
```
# threading (неэффективно из-за GIL)
import threading
def work():
[x**2 for x in range(10_000_000)]
threads = [threading.Thread(target=work) for _ in range(4)]
for t in threads: t.start()
for t in threads: t.join()
# multiprocessing (эффективно)
from multiprocessing import Process
procs = [Process(target=work) for _ in range(4)]
for p in procs: p.start()
for p in procs: p.join()
```