В Python для оркестрации задач и процессов часто используют: - **Celery** - распределенная очередь задач с поддержкой брокеров (RabbitMQ, Redis). Пример: ``` from celery import Celery app = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379/0') @app.task def add(x, y): return x + y ``` - **Airflow** - платформа для оркестрации ETL/пайплайнов. Позволяет описывать DAG (Directed Acyclic Graph) задач. - **Luigi** - фреймворк от Spotify для построения сложных пайплайнов обработки данных. - **Dask** - для параллельных вычислений и оркестрации задач в аналитике данных. - **Kubernetes Python SDK** - для оркестрации контейнеров в кластере. - **Prefect** - современная альтернатива Airflow с Python-first подходом. Для микросервисов также используют: - **Nameko** (RPC/события) - **FastAPI** с фоновыми задачами - **Redis Queue (RQ)** для простых сценариев