В Python для синхронизации потоков можно использовать: - **Lock (блокировка)** - базовый примитив, позволяет только одному потоку выполнять критическую секцию: ``` from threading import Lock lock = Lock() with lock: # критическая секция ``` - **RLock (реентерабельная блокировка)** - позволяет одному потоку захватывать блокировку несколько раз. - **Semaphore** - ограничивает количество потоков, которые могут одновременно получить доступ к ресурсу: ``` from threading import Semaphore sem = Semaphore(3) # максимум 3 потока sem.acquire() # работа с ресурсом sem.release() ``` - **Condition** - позволяет потокам ждать определенного условия: ``` from threading import Condition cond = Condition() with cond: while not resource_available: cond.wait() # работа с ресурсом ``` - **Event** - простой механизм для уведомления между потоками: ``` from threading import Event event = Event() # поток 1 event.wait() # ждет установки флага # поток 2 event.set() # уведомляет ожидающие потоки ``` - **Barrier** - синхронизирует заданное количество потоков в определенной точке. Для сложных сценариев лучше использовать `threading` или `multiprocessing` модули, а для IO-bound задач - asyncio.