Unit-тесты проверяют минимальные изолированные части кода (обычно функции/методы) на корректность работы. Основные принципы: - **Изолированность** - тесты не зависят друг от друга и внешних состояний - **Детерминированность** - одинаковый результат при одинаковых входных данных - **Простота** - один тест проверяет один сценарий Пример теста для функции сложения: ``` import unittest def add(a, b): return a + b class TestAdd(unittest.TestCase): def test_add_positive(self): self.assertEqual(add(2, 3), 5) def test_add_negative(self): self.assertEqual(add(-1, -1), -2) def test_add_zero(self): self.assertEqual(add(0, 0), 0) ``` Какие тесты писать: - Пограничные случаи (edge cases) - Некорректные входные данные - Все возможные ветви выполнения - Критические бизнес-сценарии - Регрессионные тесты для исправленных багов Использую pytest/unittest, стараюсь покрывать 70-80% кода (критическую логику - 100%).