Работал с обоими подходами, выбирая оптимальный для задачи. **ORM (SQLAlchemy, Django ORM):** - Удобен для CRUD, сложных связей между моделями - Автоматизирует рутину (миграции, валидация) - Пример SQLAlchemy: ``` user = session.query(User).filter(User.id == 1).first() new_user = User(name='Alex') session.add(new_user) ``` **Сырые SQL (psycopg2, asyncpg):** - Для сложных аналитических запросов, оптимизации - Полный контроль над выполнением - Пример: ``` with conn.cursor() as cur: cur.execute("SELECT * FROM users WHERE rating > %s", (50,)) ``` **Выбор зависит от:** - Сложности запроса - Требований к производительности - Удобства поддержки Часто комбинирую: ORM для базовых операций + raw SQL для специфичных задач.