Настройка мониторинга в Python-проектах обычно включает инструменты типа Prometheus, Grafana, Sentry или ELK-стек. **Prometheus + Grafana**: - Используется для метрик (CPU, память, запросы в секунду). - Пример с `prometheus-client`: ``` from prometheus_client import start_http_server, Counter REQUEST_COUNT = Counter('http_requests_total', 'Total HTTP Requests') start_http_server(8000) @app.route('/') def home(): REQUEST_COUNT.inc() return "Hello, metrics!" ``` **Sentry**: - Для отслеживания ошибок в реальном времени. - Интеграция через `sentry-sdk`: ``` import sentry_sdk sentry_sdk.init(dsn="your-dsn") ``` **Логирование (ELK)**: - Настройка `logging` с выводом в JSON для Filebeat/Logstash. **Дополнительно**: - Интеграция с алертами (Slack, Telegram). - Использование `healthchecks` для endpoint’ов. Ключевое — баланс между детализацией и производительностью, избегая "шумных" метрик.