Prometheus — это open-source система мониторинга и алертинга, работающая по принципу pull-модели. Основные компоненты: сервер (сбор метрик), клиентские библиотеки (инструментация кода), экспортеры (для сторонних сервисов) и Alertmanager (управление алертами). **Опыт работы:** - Настройка сбора метрик из Python-приложений через `prometheus_client`. - Создание кастомных метрик (Counter, Gauge, Histogram). - Интеграция с Grafana для визуализации. - Конфигурация алертов (например, на высокую загрузку CPU или ошибки 5xx). **Пример кода для метрики в Flask:** ``` from prometheus_client import Counter, generate_latest from flask import Flask, Response app = Flask(__name__) REQUEST_COUNT = Counter('http_requests_total', 'Total HTTP Requests') @app.route('/metrics') def metrics(): return Response(generate_latest(), mimetype='text/plain') @app.route('/') def home(): REQUEST_COUNT.inc() return "Hello, Prometheus!" ``` **Нюансы:** - Важно учитывать кардинальность метрик (избегать высоких значений в лейблах). - Для Kubernetes используйте `kube-state-metrics` и `node-exporter`. - Long-polling задачи могут требовать PushGateway.