Как Python Developer, я рассматриваю несколько ключевых направлений: - **Backend-разработка** (Django/Flask/FastAPI) Углубление в асинхронность, микросервисы, оптимизацию запросов. Пример с FastAPI: ``` @app.get("/items/{item_id}") async def read_item(item_id: int): return {"item_id": item_id} ``` - **Data Engineering/Analytics** Освоение Pandas, PySpark, Airflow для ETL-процессов и работы с большими данными. - **ML/Data Science** Изучение Scikit-learn, TensorFlow, включая MLOps-практики. - **DevOps/Infrastructure** Автоматизация с Python (Docker, Kubernetes, Terraform), написание скриптов для CI/CD. - **Web Scraping/Automation** Развитие навыков с BeautifulSoup, Scrapy, Selenium для сложных парсинговых задач. Приоритет — баланс между углублением в backend и смежными областями (Data/DevOps), чтобы оставаться универсальным специалистом.