В каких случаях стоит использовать асинхронный подход вместо потоков

Python Senior Okko
В каких случаях стоит использовать асинхронный подход вместо потоков
Ответы
Асинхронный подход лучше использовать для I/O-bound задач (работа с сетью, БД, файлами), когда основное время тратится на ожидание. Потоки же лучше для CPU-bound задач (тяжелые вычисления). **Плюсы async:** - Эффективнее потоков при большом кол-ве соединений (меньше накладных расходов) - Нет проблем с GIL (Global Interpreter Lock) - Четче контроль выполнения **Пример:** ``` import asyncio async def fetch_data(url): # Асинхронный HTTP-запрос await asyncio.sleep(1) # Имитация I/O return f"Data from {url}" async def main(): tasks = [fetch_data(f"site{i}.com") for i in range(10)] results = await asyncio.gather(*tasks) print(results) asyncio.run(main()) ``` **Когда потоки:** - Работа с legacy-кодом, который не поддерживает async - Параллельные CPU-heavy операции (с учетом GIL)