Для шедулинга задач в Python чаще всего используют: - **APScheduler** – гибкий инструмент для планирования задач (cron-like, интервалы, одноразовые). Пример: ``` from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler scheduler = BackgroundScheduler() scheduler.add_job(my_task, 'interval', minutes=30) scheduler.start() ``` - **Celery Beat** – для периодических задач в асинхронных системах (интеграция с Celery). - **schedule** – легковесная библиотека для простых случаев: ``` import schedule schedule.every().day.at("10:30").do(job) while True: schedule.run_pending() ``` - **cron** (на уровне ОС) – через `subprocess` или скрипты. - **Airflow** – для сложных DAG-расписаний и мониторинга. Для простых задач подойдут `schedule`/`APScheduler`, для распределенных систем – `Celery`/`Airflow`.