Для интеграции данных из разных сервисов с разными БД можно использовать несколько подходов: - **API Gateway** — создаем единую точку входа, которая агрегирует данные из всех сервисов: ``` # Пример FastAPI агрегатора @app.get("/combined-data") async def get_combined_data(): service1 = await fetch_service1() service2 = await fetch_service2() service3 = await fetch_service3() return {**service1, **service2, **service3} ``` - **Event-Driven Architecture** — сервисы публикуют события в брокер (Kafka, RabbitMQ), а потребитель собирает данные: ``` # Пример подписчика на события async def handle_event(event): store_in_warehouse(event.data) ``` - **ETL-процессы** — периодический выгруз данных из источников в хранилище (Data Warehouse) Критические моменты: - Обработка ошибок при недоступности сервисов - Консистентность данных - Производительность (кеширование, пагинация) - Авторизация между сервисами Выбор зависит от требований к актуальности данных и нагрузки. Для real-time лучше API Gateway или события, для аналитики — ETL.