С какими проблемами можно столкнуться при миграции нескольких версий данных

Python Middle Без компании
С какими проблемами можно столкнуться при миграции нескольких версий данных
Ответы
Миграция данных между версиями может вызвать несколько проблем: - **Несовместимость форматов** – структура данных может измениться, что приведёт к ошибкам при чтении старых данных. ``` # Старая версия: {'name': str, 'age': int} # Новая версия: {'full_name': str, 'age': int, 'email': str} ``` - **Потеря данных** – при преобразовании могут быть утеряны поля или значения, если не предусмотрены значения по умолчанию. - **Производительность** – массовая обработка больших объёмов данных может быть медленной. - **Обратная совместимость** – если миграция необратима, откат станет невозможным. - **Конфликты зависимостей** – разные версии библиотек могут требовать разные форматы данных. **Решение:** - Использовать промежуточные форматы (JSON, CSV) для миграции. - Писать скрипты валидации данных после миграции. - Тестировать на копиях перед применением к продакшену.