На проектах Python-разработчики обычно решают следующие задачи: - **Разработка и поддержка API** – создание RESTful или GraphQL API с использованием Flask/Django/FastAPI. ``` from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/items/{item_id}") def read_item(item_id: int): return {"item_id": item_id} ``` - **Работа с данными** – обработка, анализ (Pandas, NumPy), интеграция с БД (SQLAlchemy, Django ORM). - **Автоматизация** – скрипты для CI/CD, парсинг, ETL-процессы. - **Интеграция сервисов** – взаимодействие с внешними API (requests, aiohttp), message brokers (RabbitMQ, Kafka). - **Тестирование** – модульные (pytest), интеграционные тесты, нагрузочное тестирование. - **Оптимизация** – профилирование кода (cProfile), асинхронность (asyncio), кэширование (Redis). - **Деплой и DevOps** – настройка Docker, Kubernetes, облачных решений (AWS/GCP). - **Разработка ML-моделей** (если проект связан с Data Science) – обучение, развертывание моделей (scikit-learn, TensorFlow). Главное – адаптироваться под стек проекта и решать задачи эффективно.