Работал с различными типами клиентов: - **REST API** (используя `requests`, `aiohttp` для асинхронных запросов) - **GraphQL** (через `gql`, `requests` с ручным формированием запросов) - **WebSocket** (`websockets`, `socket.io` для реального времени) - **Базы данных** (`psycopg2` для PostgreSQL, `aiomysql` для асинхронного MySQL) - **ORM** (`SQLAlchemy`, `Django ORM`, `TortoiseORM` для асинхронных проектов) - **gRPC** (через `grpcio` для высоконагруженных микросервисов) Пример REST-клиента: ``` import requests response = requests.get("https://api.example.com/data", params={"id": 1}) if response.status_code == 200: print(response.json()) ``` Для асинхронных сценариев предпочитаю `aiohttp` или `httpx`.