Solution Architects проектируют высокоуровневые IT-решения, учитывая бизнес-требования, технологии и инфраструктуру. Их ключевые задачи: - **Анализ требований** – перевод бизнес-целей в технические спецификации. - **Проектирование архитектуры** – выбор технологий, интеграция систем, масштабируемость. - **Оценка рисков** – анализ возможных проблем и их минимизация. - **Сопровождение** – контроль реализации и соответствия проекту. Пример на Python: если нужно масштабируемое решение для обработки данных, Solution Architect может предложить комбинацию FastAPI + Celery + Redis вместо монолитного Django. ``` # Пример архитектуры микросервиса для обработки задач from fastapi import FastAPI from celery import Celery app = FastAPI() celery = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379/0') @celery.task def process_data(data): # Долгая обработка return result @app.post("/task") async def create_task(data: dict): task = process_data.delay(data) return {"task_id": task.id} ```