Как Python Developer, я не работал на позиции solution архитектора, поэтому не имею опыта подготовки proposals в этом контексте. Однако, могу рассказать о своём опыте подготовки технических предложений и архитектурных решений в рамках разработки ПО. Например, при проектировании микросервисной архитектуры для SaaS-платформы я: - Анализировал требования и ограничения - Готовил сравнительные таблицы технологий (FastAPI vs Django, PostgreSQL vs MongoDB) - Составлял схемы взаимодействия сервисов - Рассчитывал примерные нагрузки и требования к инфраструктуре Вот фрагмент такого анализа: ``` # Пример сравнения технологий для API tech_comparison = { "FastAPI": {"performance": "high", "async": True, "learning_curve": "medium"}, "Django": {"performance": "medium", "async": False, "learning_curve": "low"} } ``` Готовые предложения обычно включали 3-5 вариантов решений с плюсами/минусами каждого.