Какой инструментарий использовался на проектах для мониторинга ошибок, ресурсов сервера и тяжёлых SQ

Python Middle Без компании
Какой инструментарий использовался на проектах для мониторинга ошибок, ресурсов сервера и тяжёлых SQL-запросов
Ответы
Для мониторинга ошибок часто используют Sentry или ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Они помогают отслеживать и анализировать исключения в реальном времени. Для мониторинга ресурсов сервера применяют Prometheus + Grafana (метрики CPU, памяти, диска) или Datadog для облачных решений. Для анализа SQL-запросов: - **Django Debug Toolbar** (локально) - **pgBadger** (PostgreSQL) - **EXPLAIN ANALYZE** в PostgreSQL - **Slow Query Log** в MySQL Пример настройки логирования медленных запросов в Django: ``` # settings.py LOGGING = { 'loggers': { 'django.db.backends': { 'level': 'DEBUG', 'handlers': ['console'], } } } ```