В Python work context (контекст выполнения) должен быть правильно организован для эффективной работы. Основные требования: - **Изоляция зависимостей** – использование виртуального окружения (`venv`, `poetry`, `conda`). ``` python -m venv myenv source myenv/bin/activate # Linux/Mac ``` - **Четкие версии пакетов** – фиксация зависимостей в `requirements.txt` или `pyproject.toml`. ``` # requirements.txt requests==2.31.0 pandas>=1.5.0 ``` - **Структура проекта** – соблюдение соглашений (например, `src/` layout). ``` project/ ├── src/ │ └── mymodule/ │ ├── __init__.py │ └── core.py ├── tests/ └── pyproject.toml ``` - **Использование менеджеров контекста** (`with`) для ресурсов (файлы, соединения). ``` with open('file.txt', 'r') as f: data = f.read() ``` - **Логирование и обработка ошибок** – явное логирование вместо `print`, корректные исключения. - **Тестирование** – наличие unit/integration тестов (например, `pytest`). - **Документирование** – docstrings, типизация (`TypeHint`), README. - **CI/CD** – автоматизация тестов и деплоя (GitHub Actions, GitLab CI). Безопасность, читаемость и воспроизводимость – ключевые приоритеты.