- **Оптимизация производительности API**: Ускорил обработку запросов на 40% за счет рефакторинга кода, кеширования данных с Redis и асинхронных задач через Celery. Например, заменил синхронные SQL-запросы на bulk-операции и добавил индексы. - **Автоматизация тестирования**: Внедрил CI/CD с GitHub Actions, покрыл 90% кода юнит- и интеграционными тестами (pytest). Это сократило количество багов в продакшене на 60%. - **Разработка микросервиса для аналитики**: Создал сервис на FastAPI, который агрегирует данные из 5+ источников и строит отчеты в реальном времени. Использовал Pandas для обработки и Apache Kafka для потоковой передачи данных.