В командах разработки на Python обычно есть несколько ключевых ролей: - **Python Developer** – пишет код на Python, разрабатывает backend, API, скрипты. - **Backend Developer** – фокусируется на серверной части, базах данных, интеграциях. - **Data Engineer** – работает с ETL, пайплайнами данных, Big Data (Pandas, Spark). - **Data Scientist** – анализирует данные, строит ML-модели (NumPy, SciPy, TensorFlow). - **DevOps Engineer** – настраивает CI/CD, деплой, мониторинг (Docker, Kubernetes). - **QA Engineer (Automation)** – пишет автотесты (PyTest, Selenium). - **Team Lead/Tech Lead** – руководит командой, принимает архитектурные решения. Пример структуры небольшой команды: ``` team = { "backend": ["Python Developer", "DevOps"], "data": ["Data Engineer", "Data Scientist"], "qa": ["QA Automation"], "management": ["Team Lead"] } ``` В стартапах роли часто совмещаются, в крупных компаниях – более узкая специализация.