Для оценки надёжности программы при высокой нагрузке можно использовать несколько подходов: - **Нагрузочное тестирование** (JMeter, Locust) – имитация работы множества пользователей для выявления узких мест. - **Мониторинг метрик** (CPU, RAM, latency, error rate) через Prometheus/Grafana. - **Анализ отказоустойчивости** – проверка поведения при сбоях (Chaos Engineering). Пример простого нагрузочного теста на Locust: ``` from locust import HttpUser, task class User(HttpUser): @task def load_test(self): self.client.get("/api/endpoint") ``` Запуск: `locust -f test.py --users 1000 --spawn-rate 100` Ключевые показатели: - **RPS** (запросов в секунду) - **Процент ошибок** (должен быть <1%) - **Время отклика** (p90 <500ms) Оптимизация: кэширование, балансировка, горизонтальное масштабирование.