Batch congestion возникает, когда система не справляется с обработкой большого количества задач, отправленных пакетно (batch), что приводит к замедлению или перегрузке. В Python это часто встречается при массовой обработке данных, запросах к БД или API. Пример с обработкой запросов к API: ``` import requests urls = [...] # большой список URL results = [] # Проблема: все запросы выполняются сразу for url in urls: response = requests.get(url) results.append(response.json()) # Может вызвать перегрузку сервера ``` Решение - ограничить параллельные запросы: ``` from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor: # Ограничиваем потоки results = list(executor.map(requests.get, urls)) ``` Ключевые моменты: - Используйте ограничение параллельных операций - Добавляйте задержки между пакетами - Рассмотрите очередь задач (Celery, RabbitMQ) - Мониторьте нагрузку системы