Нормализация баз данных — это процесс организации данных в таблицах для уменьшения избыточности и аномалий (вставки, обновления, удаления). Основные цели: - **Устранение дублирования данных** — данные хранятся в одном месте, что упрощает их обновление. - **Снижение аномалий** — предотвращение противоречий при изменении данных. - **Упрощение запросов** — структура становится логичнее и предсказуемее. Пример без нормализации: ``` # Плохо: дублирование данных о заказах orders = [ {"order_id": 1, "customer": "Alice", "product": "Laptop", "price": 1000}, {"order_id": 2, "customer": "Alice", "product": "Mouse", "price": 20}, ] ``` Нормализованный вариант (разделение на таблицы): ``` customers = [{"id": 1, "name": "Alice"}] products = [{"id": 1, "name": "Laptop", "price": 1000}, {"id": 2, "name": "Mouse", "price": 20}] orders = [{"id": 1, "customer_id": 1, "product_id": 1}, {"id": 2, "customer_id": 1, "product_id": 2}] ``` Нормализация обычно проводится до 3НФ (третьей нормальной формы) или BCNF.