Асинхронность в Python достигается за счет: - **Event Loop** - центральный механизм, управляющий выполнением корутин и переключением между ними - **Корутины (async/await)** - специальные функции, которые могут приостанавливать выполнение - **Future/Task** - объекты, представляющие результат асинхронной операции Пример: ``` import asyncio async def fetch_data(): print("Начало загрузки") await asyncio.sleep(2) # Имитация долгой операции print("Данные загружены") async def main(): task1 = asyncio.create_task(fetch_data()) task2 = asyncio.create_task(fetch_data()) await task1 await task2 asyncio.run(main()) ``` Ключевые моменты: - Не блокирует поток выполнения (в отличие от синхронного кода) - Использует кооперативную многозадачность (корутины добровольно отдают контроль) - Эффективен для I/O-bound операций