NoSQL базы данных предназначены для работы с большими объемами неструктурированных или слабоструктурированных данных. Они отличаются от реляционных СУБД отсутствием жесткой схемы таблиц и поддержкой горизонтального масштабирования. Основные преимущества: - Гибкость данных (схема может меняться динамически) - Высокая производительность при больших нагрузках - Простота масштабирования (шардинг, репликация) - Оптимизация под конкретные модели данных (документы, графы, ключ-значение) Пример с MongoDB (документная БД): ``` from pymongo import MongoClient client = MongoClient('localhost', 27017) db = client['test_db'] users = db['users'] # Вставка документа без жесткой схемы users.insert_one({ 'name': 'Alice', 'age': 25, 'hobbies': ['coding', 'hiking'] }) ``` Используются в Big Data, IoT, real-time аналитике, где важны скорость и гибкость.