- **Отсутствие ACID-транзакций** (в большинстве NoSQL). Например, MongoDB поддерживает транзакции только в последних версиях, но они менее эффективны, чем в реляционных СУБД. - **Сложность JOIN-операций**. В NoSQL данные часто денормализованы, а связи между сущностями реализуются через вложенные документы или ручные запросы: ``` # MongoDB: вместо JOIN — несколько запросов user = db.users.find_one({"_id": user_id}) orders = db.orders.find({"user_id": user["_id"]}) ``` - **Ограниченная аналитика**. NoSQL плохо подходит для сложных агрегаций (кроме специализированных решений, как Cassandra + Spark). - **Проблемы консистентности**. В распределенных системах возможны конфликты (CAP-теорема), например, в DynamoDB или Redis при репликации. - **Нестандартные языки запросов**. Каждая NoSQL-СУБД имеет свой синтаксис (CQL, MQL), что усложняет миграцию. - **Сложность масштабирования** для некоторых типов. Например, графовые БД (Neo4j) плохо масштабируются горизонтально. Пример: в MongoDB дублирование данных (для избежания JOIN) приводит к аномалиям при обновлении.