OpenCV (Open Source Computer Vision) — это библиотека для обработки изображений и компьютерного зрения. На проектах её используют для: - **Распознавания объектов** (лица, текст, жесты) - **Обработки изображений** (фильтры, трансформации, улучшение качества) - **Анализа видео** (трекинг, детекция движения) - **Работы с камерами** (захват и обработка видеопотока) Пример кода для детекции лиц: ``` import cv2 face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml') img = cv2.imread('faces.jpg') gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.1, 4) for (x, y, w, h) in faces: cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2) cv2.imshow('Detected Faces', img) cv2.waitKey(0) ``` Часто интегрируется с ML-моделями (TensorFlow, PyTorch) для более сложных задач.