Асинхронность и параллелизм - разные подходы к выполнению задач: **Асинхронность** - это однопоточный подход, где задачи выполняются по очереди, но без блокировки потока на ожидании. Когда задача требует ожидания (например, I/O), поток переключается на другую задачу. ``` import asyncio async def fetch_data(): await asyncio.sleep(1) # Не блокирует поток return "data" async def main(): task = asyncio.create_task(fetch_data()) print("Можно делать что-то еще") data = await task ``` **Параллелизм** - это одновременное выполнение задач в разных потоках/процессах, используя несколько ядер CPU. В Python реализуется через `threading` или `multiprocessing`. ``` from threading import Thread def calculate(): # Ресурсоемкие вычисления return 42 t = Thread(target=calculate) t.start() # Запускается параллельно ``` Ключевые отличия: - Асинхронность эффективна для I/O-bound задач - Параллелизм подходит для CPU-bound задач - В Python GIL ограничивает параллелизм в потоках - Асинхронность требует специального синтаксиса (async/await)