Как Python Developer мне комфортнее всего в роли бэкенд-разработчика, но с возможностью участвовать в смежных задачах. **Почему:** - Python отлично подходит для серверной логики, API, работы с базами данных - Можно углубляться в архитектуру, оптимизацию, асинхронность - При этом легко подключаться к DevOps (Docker, CI/CD) или Data-задачам (Pandas, ETL) **Пример:** ``` # FastAPI бэкенд с асинхронной БД from fastapi import FastAPI from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession app = FastAPI() @app.get("/items/{id}") async def read_item(id: int, db: AsyncSession): result = await db.execute("SELECT * FROM items WHERE id = :id", {"id": id}) return result.fetchone() ``` Гибкость Python позволяет не замыкаться только на бэкенде, но именно здесь его сильные стороны проявляются ярче всего.