Для мониторинга систем в Python часто используют Prometheus + Grafana или ELK-стек. Опыт включает: - **Метрики**: сбор через Prometheus Client (`prometheus_client`), экспорт в Grafana. - **Логи**: структурированные логи с `logging` + отправка в ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). - **Трейсинг**: инструменты типа Jaeger/Zipkin для распределенных систем. Пример с Prometheus: ``` from prometheus_client import start_http_server, Counter REQUEST_COUNT = Counter('http_requests', 'Total HTTP requests') def handle_request(): REQUEST_COUNT.inc() return "OK" start_http_server(8000) # Метрики доступны на :8000/metrics ``` Ключевые аспекты: алертинг (Alertmanager), дашборды (Grafana), анализ аномалий (ML в Elastic).