Какие проблемы возникали при работе с Amazon
Python
Senior
Без компании
Какие проблемы возникали при работе с Amazon
Ответы
- **API Rate Limits** – Amazon API имеет строгие лимиты на количество запросов. Приходится реализовывать backoff-стратегии или кэшировать данные.
```
import time
from tenacity import retry, stop_after_attempt, wait_exponential
@retry(stop=stop_after_attempt(5), wait=wait_exponential(multiplier=1, min=2, max=10))
def call_amazon_api():
# API call logic
pass
```
- **Сложности с аутентификацией** – AWS Signature v4 требует точного формирования подписи, включая хеширование и кодирование. Ошибка в параметрах приводит к `403 Forbidden`.
- **Нестабильность сервисов** – S3, Lambda или DynamoDB иногда возвращают неожиданные ошибки (например, `503 Service Unavailable`). Необходимо добавлять retry-логику.
- **Высокая стоимость** – Неправильно настроенные сервисы (например, неограниченные Lambda-вызовы) могут привести к неожиданным расходам.
- **Ограничения DynamoDB** – Жёсткие лимиты на размер записи (400 KB), необходимость ручного управления пропускной способностью (Provisioned Throughput).
- **Проблемы с версионированием** – Например, в AWS Lambda при обновлении кода могут сохраняться старые версии, если не указать `$LATEST`.
- **Сложность дебаггинга распределённых систем** – X-Ray помогает, но требует дополнительной настройки.