AWS CloudWatch применяю для мониторинга и управления облачными ресурсами. Основные кейсы: - **Мониторинг метрик EC2** – отслеживаю CPUUtilization, NetworkIn/Out, DiskReadOps, чтобы вовремя масштабировать инстансы. - **Логи Lambda-функций** – собираю логи выполнения, настраиваю алерты на ошибки (например, `ERROR` в CloudWatch Logs). - **Автомасштабирование (Auto Scaling)** – триггеры на основе метрик (например, высокий CPU) для динамического добавления инстансов. - **Кастомные метрики** – отправляю бизнес-метрики (например, кол-во заказов) через `put_metric_data`. Пример алерта на высокую загрузку CPU: ``` import boto3 cloudwatch = boto3.client('cloudwatch') cloudwatch.put_metric_alarm( AlarmName='HighCPUUtilization', MetricName='CPUUtilization', Namespace='AWS/EC2', Statistic='Average', ComparisonOperator='GreaterThanThreshold', Threshold=80, Period=300, EvaluationPeriods=2, AlarmActions=['arn:aws:sns:us-east-1:1234567890:AlertTopic'] ) ``` Также использовал CloudWatch Logs Insights для анализа логов и Dashboard для визуализации ключевых метрик.