Для создания диаграмм в Python чаще всего использую: - **Matplotlib** – базовый инструмент для статических графиков. ``` import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 1]) plt.show() ``` - **Seaborn** – надстройка над Matplotlib для более красивых и статистических графиков. - **Plotly** – интерактивные диаграммы (подходит для веба и дашбордов). ``` import plotly.express as px fig = px.bar(x=["A", "B"], y=[4, 5]) fig.show() ``` - **Pandas встроенные методы** – `.plot()` для быстрой визуализации данных. Для UML-диаграмм (например, классов) удобен **Graphviz** или **Pyreverse** (из `pylint`). Если нужны диаграммы вне кода (например, для документации), использую **Mermaid** (в Markdown) или **PlantUML**.