Оценка длительности реализации функции зависит от нескольких факторов: - **Сложность задачи** - анализирую алгоритмическую сложность, количество edge cases, интеграцию с другими компонентами. - **Опыт с технологиями** - учитываю знакомство с используемыми библиотеками/фреймворками. - **Тестирование** - включаю время на unit-тесты, интеграционное тестирование и отладку. - **Буфер на риски** - обычно добавляю 20-30% к первоначальной оценке. Пример оценки: ``` def estimate_task(complexity, familiarity): base_time = complexity * 2 # в часах risk_factor = 1.3 if familiarity < 7 else 1.1 return round(base_time * risk_factor, 1) # Для задачи средней сложности (5/10) и хорошего знакомства (8/10) print(estimate_task(5, 8)) # 11.0 часов ``` Лучше давать оценку в диапазоне (мин-макс) и регулярно переоценивать по мере работы.