Для масштабирования NoSQL БД используются два основных подхода: - **Горизонтальное масштабирование (Sharding)** – разбиение данных на части (шарды) и распределение их по разным серверам. ``` from pymongo import MongoClient client = MongoClient("mongodb://shard1:27017,shard2:27017") db = client.my_sharded_db ``` - Пример с MongoDB: - **Репликация** – создание копий данных на нескольких серверах для повышения отказоустойчивости и чтения. ``` import redis primary = redis.Redis(host='master', port=6379) replica = redis.Redis(host='replica', port=6380) ``` - Пример с Redis: **Ключевые моменты:** - **Выбор стратегии** зависит от типа NoSQL (документо-ориентированные, ключ-значение, графовые и т.д.). - **Балансировка нагрузки** через инструменты вроде `Redis Cluster` или `MongoDB Balancer`. - **Eventual Consistency** – некоторые NoSQL жертвуют строгой согласованностью ради скорости. Для сложных сценариев комбинируют оба подхода (например, шардирование + репликация в Cassandra).