Параллелизм — это способ выполнения нескольких задач одновременно, используя переключение контекста (потоки, корутины) или реальное параллельное выполнение (процессы). В Python из-за GIL (Global Interpreter Lock) настоящий параллелизм возможен только с процессами (`multiprocessing`), а потоки (`threading`) подходят для I/O-bound задач. **Пример с потоками:** ``` import threading def task(name): print(f"Task {name} started") # Имитация I/O операции import time time.sleep(1) print(f"Task {name} finished") threads = [] for i in range(3): t = threading.Thread(target=task, args=(i,)) threads.append(t) t.start() for t in threads: t.join() ``` **Пример с процессами:** ``` from multiprocessing import Process def task(name): print(f"Task {name} started") # CPU-bound операция result = sum(i*i for i in range(10**6)) print(f"Task {name} finished") processes = [] for i in range(3): p = Process(target=task, args=(i,)) processes.append(p) p.start() for p in processes: p.join() ``` Для асинхронного кода используют `asyncio`.