Да, проводил груминг бэклога на регулярной основе. Основные задачи: - Разбивал крупные задачи на подзадачи (user stories) - Оценивал сложность через story points (Fibonacci) - Уточнял требования с Product Owner'ом - Приоритезировал задачи по бизнес-ценности Пример процесса: ``` def groom_backlog(backlog): for task in backlog: if task.size > 8: split_task(task) task.points = estimate_complexity(task) clarify_requirements(task) return sort_by_priority(backlog) ``` Использовал инструменты: Jira, Confluence, митинги с командой. Главное - держал бэклог актуальным и готовым к спринту.