Многопоточность в Python подходит для задач, связанных с I/O-bound операциями (ожидание ввода-вывода), где потоки могут выполняться параллельно, пока один из них ожидает ответа от внешнего ресурса. Например: - Работа с сетью (HTTP-запросы, API-вызовы) - Чтение/запись файлов - Взаимодействие с базами данных ``` import threading import requests def fetch_url(url): response = requests.get(url) print(f"Fetched {url}, status: {response.status_code}") urls = ["https://example.com", "https://google.com", "https://github.com"] threads = [threading.Thread(target=fetch_url, args=(url,)) for url in urls] for thread in threads: thread.start() for thread in threads: thread.join() ``` **Ограничение из-за GIL:** Для CPU-bound задач (вычисления) многопоточность в Python неэффективна — лучше использовать `multiprocessing`.