В каком случае используешь многопроцессорность в Python
Python
Middle
Без компании
В каком случае используешь многопроцессорность в Python
Ответы
Многопроцессорность в Python стоит использовать для CPU-bound задач, где требуется параллельное выполнение вычислений. В отличие от многопоточности, процессы используют отдельные интерпретаторы и память, обходя GIL (Global Interpreter Lock).
Пример с `multiprocessing`:
```
from multiprocessing import Pool
def square(x):
return x * x
if __name__ == "__main__":
with Pool(4) as p:
result = p.map(square, [1, 2, 3, 4])
print(result) # [1, 4, 9, 16]
```
**Когда использовать:**
- Интенсивные вычисления (математика, обработка данных).
- Задачи, где GIL мешает (например, NumPy/SciPy операции).
- Изоляция процессов критична (например, краш одного не влияет на другие).
**Не подходит для I/O-bound задач (тут лучше asyncio/threading).**