Да, есть опыт работы с нейросетями, включая классические архитектуры (CNN, RNN, Transformer) и современные фреймворки (TensorFlow, PyTorch). Работал с задачами классификации, генерации текста и обработки изображений. Пример простой нейросети на PyTorch: ``` import torch import torch.nn as nn class SimpleNN(nn.Module): def __init__(self): super().__init__() self.fc1 = nn.Linear(784, 128) self.fc2 = nn.Linear(128, 10) def forward(self, x): x = torch.relu(self.fc1(x)) return torch.softmax(self.fc2(x), dim=1) model = SimpleNN() print(model) ``` Также знаком с тонкой настройкой (fine-tuning) предобученных моделей (BERT, GPT, ResNet) и развертыванием решений (ONNX, TensorRT).