Да, работал. `functools` — полезный модуль из стандартной библиотеки Python, предоставляющий функции для работы с другими функциями. **Основные инструменты:** - `lru_cache`: декоратор для мемоизации (кэширования результатов функции). - `partial`: создаёт новую функцию с частично применёнными аргументами. - `wraps`: сохраняет метаданные оригинальной функции при использовании декораторов. - `reduce`: применяет функцию к элементам последовательности, сводя её к единственному значению (аналог `reduce` из Python 2). **Пример с `lru_cache`:** ``` from functools import lru_cache @lru_cache(maxsize=128) def fibonacci(n): if n < 2: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) print(fibonacci(30)) # Результат кэшируется, ускоряя повторные вызовы ``` **Пример с `partial`:** ``` from functools import partial def multiply(x, y): return x * y double = partial(multiply, y=2) # Фиксируем y=2 print(double(5)) # 10 ``` Использовал `functools` для оптимизации, упрощения кода и работы с декораторами.