Для I/O bound задач в Python используют асинхронное программирование или многопоточность, так как они позволяют эффективно работать с операциями, где основное время тратится на ожидание (например, сетевые запросы, чтение файлов). Основные инструменты: - `asyncio` (асинхронность) — идеально для высоконагруженных сетевых операций. - `threading` (многопоточность) — подходит для задач, где GIL не мешает (например, работа с файлами или внешними API). - `concurrent.futures.ThreadPoolExecutor` — удобная абстракция над потоками. Пример с `asyncio`: ``` import asyncio async def fetch_data(url): # Имитация I/O операции await asyncio.sleep(1) return f"Данные с {url}" async def main(): tasks = [fetch_data(f"url_{i}") for i in range(3)] results = await asyncio.gather(*tasks) print(results) asyncio.run(main()) ```