Асинхронные фреймворки достигают прироста производительности за счет неблокирующего I/O и кооперативной многозадачности. Вместо создания потоков на каждое соединение (как в синхронном подходе), используется один поток, который переключается между задачами при ожидании I/O операций. Ключевые моменты: - Event loop управляет выполнением задач - При блокирующей операции (сеть, диск) задача откладывается (await) - Пока одна задача ждет, event loop выполняет другие - Нет накладных расходов на переключение потоков Пример с asyncio: ``` import asyncio async def fetch_data(): await asyncio.sleep(1) # Неблокирующее ожидание return "data" async def main(): task1 = asyncio.create_task(fetch_data()) task2 = asyncio.create_task(fetch_data()) await asyncio.gather(task1, task2) # Параллельное выполнение asyncio.run(main()) ``` Ограничения: - Не подходит для CPU-bound задач - Весь код должен быть асинхронным - Сложнее дебажить