Итераторы и генераторы в Python оба позволяют работать с последовательностями данных, но у них есть ключевые сходства: - **Ленивое вычисление** – элементы обрабатываются по одному, а не все сразу, что экономит память. - **Протокол итерации** – оба реализуют методы `__iter__()` и `__next__()`, что позволяет использовать их в циклах `for`. - **Одноразовость** – после завершения итерации (достижения `StopIteration`) их нельзя переиспользовать без повторного создания. Пример генератора (частный случай итератора): ``` def count_up_to(n): i = 1 while i <= n: yield i # генератор приостанавливается здесь i += 1 # Использование как итератора for num in count_up_to(5): print(num) ``` Главное отличие: генераторы создаются с помощью `yield` и более лаконичны, а итераторы требуют явного описания `__next__()` и `__iter__()`.