Какие знаешь способы работы с БД в SQLAlchemy
Python
Middle
Arendadata
Какие знаешь способы работы с БД в SQLAlchemy
Ответы
SQLAlchemy предоставляет два основных подхода для работы с БД: **Core** (низкоуровневый) и **ORM** (высокоуровневый).
### **1. SQLAlchemy Core**
Работает напрямую с SQL, но абстрагирует синтаксис под разные СУБД.
```
from sqlalchemy import create_engine, Table, Column, Integer, String, MetaData
engine = create_engine('sqlite:///example.db')
metadata = MetaData()
users = Table(
'users', metadata,
Column('id', Integer, primary_key=True),
Column('name', String),
)
metadata.create_all(engine)
# Вставка данных
with engine.connect() as conn:
conn.execute(users.insert(), [{'name': 'Alice'}, {'name': 'Bob'}])
```
### **2. SQLAlchemy ORM**
Объектно-реляционное отображение (ORM) позволяет работать с БД через Python-классы.
```
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Base = declarative_base()
class User(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
engine = create_engine('sqlite:///example.db')
Base.metadata.create_all(engine)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
# Добавление записи
user = User(name='Alice')
session.add(user)
session.commit()
```
**Дополнительно:**
- **Асинхронная работа** через `asyncpg` + `SQLAlchemy 2.0` (async/await).
- **Alembic** для миграций.
- **Hybrid подход** – комбинация ORM и Core для сложных запросов.