Модуль `threading` в Python используется для параллельного выполнения задач, особенно I/O-bound операций, где потоки могут работать эффективно благодаря GIL. Основные сценарии: - **Параллельные I/O операции** - чтение/запись файлов, сетевые запросы, работа с БД - **Фоновые задачи** - периодические операции, логирование, мониторинг - **GUI приложения** - чтобы интерфейс не зависал при долгих операциях - **Обработка множества соединений** - веб-серверы, чат-серверы Пример: ``` import threading def download_file(url): # имитация долгой I/O операции print(f"Downloading {url}...") time.sleep(2) print(f"Finished {url}") urls = ["url1.com", "url2.com", "url3.com"] threads = [] for url in urls: thread = threading.Thread(target=download_file, args=(url,)) thread.start() threads.append(thread) for thread in threads: thread.join() ``` Важно: для CPU-bound задач лучше использовать `multiprocessing`, так как GIL ограничивает настоящую параллельность потоков в Python.