Как asyncio поведет себя с CPU bound задачей
Python
Middle
Т-Банк
Как asyncio поведет себя с CPU bound задачей
Ответы
Asyncio предназначен для I/O-bound задач, где основное время тратится на ожидание (сеть, файлы и т.д.). Для CPU-bound задач он неэффективен, так как:
- **Глобальная блокировка (GIL)** мешает параллельному выполнению CPU-bound кода в одном процессе.
- **Event loop** работает в одном потоке, и долгие вычисления блокируют его, задерживая другие корутины.
**Решение:**
- Используйте `concurrent.futures.ProcessPoolExecutor` для выноса CPU-bound задач в отдельные процессы:
```
import asyncio
from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor
async def main():
loop = asyncio.get_running_loop()
with ProcessPoolExecutor() as pool:
result = await loop.run_in_executor(pool, cpu_intensive_task, arg)
```
**Или** выбирайте `multiprocessing` или `threading` (если задача не сильно зависит от GIL).