Как asyncio поведет себя с CPU bound задачей

Python Middle Т-Банк
Как asyncio поведет себя с CPU bound задачей
Ответы
Asyncio предназначен для I/O-bound задач, где основное время тратится на ожидание (сеть, файлы и т.д.). Для CPU-bound задач он неэффективен, так как: - **Глобальная блокировка (GIL)** мешает параллельному выполнению CPU-bound кода в одном процессе. - **Event loop** работает в одном потоке, и долгие вычисления блокируют его, задерживая другие корутины. **Решение:** - Используйте `concurrent.futures.ProcessPoolExecutor` для выноса CPU-bound задач в отдельные процессы: ``` import asyncio from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor async def main(): loop = asyncio.get_running_loop() with ProcessPoolExecutor() as pool: result = await loop.run_in_executor(pool, cpu_intensive_task, arg) ``` **Или** выбирайте `multiprocessing` или `threading` (если задача не сильно зависит от GIL).